في عالم الاتصالات الحديثة، تعتبر الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (Reconfigurable Intelligent Surfaces - RIS) من التكنولوجيا الرائدة التي تسهم في تطوير بيئات لاسلكية قابلة للبرمجة. ومع تقدم الأبحاث في هذا القطاع، واجه الباحثون تحديات كبيرة بسبب غياب مجموعات بيانات معيارية مفتوحة وموثوقة. في هذا الإطار، يُقدم الباحثون مجموعة بيانات معيارية كبيرة تتوافق مع تقارير 3GPP TR 38.901، والتي تمثل خطوة هامة نحو تعزيز الأبحاث في الشبكات المدعومة من RIS في بيئات الموجات المليمترية (mmWave).

تستهدف مجموعة البيانات الجديدة معالجة العديد من المشكلات التي تعوق الأداء عبر الشبكات، مثل فقد الإشارة الحاد وحساسية الحجب. تشمل مجموعة البيانات مجموعة واسعة من السيناريوهات التشغيلية المتنوعة، حيث تغطي 20 متغيراً تحكمياً يلتقط كثافة المستخدمين المختلفة وظروف التلاشي وأنظمة الحجب. ميزة فريدة تقدمها هذه البيانات هي تضمين تكوينات طور RIS المثلى المشتقة من بحث شامل لكود تفصيلي عالمي، مما يوفر تسميات مرجعية ذهبية غير موجودة في أي مجموعة بيانات عامة سابقة.

علاوة على ذلك، توفر مجموعة البيانات غنياً بالتعليقات المتعددة المهام، بما في ذلك معلومات حالة القناة الكاملة (Channel State Information - CSI) وتحليل القنوات لكل رابط، مما يدعم العديد من نماذج التعلم الآلي ومهام التنبؤ. من خلال تقديم خريطة جديدة تربط بين CSI ومؤشر جودة القناة (Channel Quality Index - CQI)، تمثل المهمة المعيارية الرئيسية تنبؤ جودة الرابط المدعوم بمعاونة RIS كمسألة تصنيف يمكن توسيعها، مما يقلل من التعقيد الناتج عن التنبؤ المباشر مع مركبات الطور.

تم تقييم هذه الخريطة بدقة مقارنة بأحدث النماذج، بالإضافة إلى تنفيذها في ظروف توزيع حقيقية وضوح في قياسات الأجهزة. ومن خلال توفير مجموعة بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للتوسع وللمجتمع، تمثل هذه الدراسة نقطة انطلاق قوية لتعجيل الأبحاث المدفوعة بالبيانات في شبكة الجيل الخامس وما بعده المدعومة بواسطة RIS.