في عالم التصميم الهندسي، قام الباحثون بتقديم 2D-FET-Bench V2 كمعيار ثوري يغير قواعد اللعبة في تصميم ترانزستورات التأثير الميداني (Field-Effect Transistors). يُعتبر تصميم تخطيطات FET على الصفائح ثنائية الأبعاد عملية دقيقة، حيث يتم رسم التخطيطات يدوياً لكل صفيحة طبقاً لمواقعها outlines في المجهر الضوئي. لكن فُقدت الكثير من الكفاءة مع غياب أدوات مختبرة لأتمتة هذه العملية.

يقدم 2D-FET-Bench V2 مجموعة من 128 مهمة تصميم مستندة إلى أشكال الصفائح المشتقة من المجهر، تتضمن مهام متعددة وفتحات في الصفائح. يوفر كل تحدٍ مواصفات جهاز نصية وإحداثيات لنقاط الشكل. يقوم النموذج بتوليد عمليات مضلعة ونقاط مسار يتم تنفيذها في صيغة GDSII، حيث يتحقق المدقق المحدد من متطلبات الهندسة والبنية.

لقد تم تقييم ستة نماذج مختلفة وسبعة بدائل لورقة العمل والنموذج الأساسي من GPT5.6-Luna، حيث أظهر نموذج ReAct-3 أداءً متميزاً بتمرير 62.3% من محاولاته وحل 80.5% من المهام على الأقل مرة واحدة.

النتائج تشير إلى أن ReAct-3 يتفوق على طرق التنفيذ التقليدية من حيث الكفاءة والجودة، حيث يحظى 56.4% إلى 63.5% من التصميمات المقبولة من المدققين المعتمدين.

هذا التطور يمثل خطوة هامة نحو الكفاءة في تصميم الدوائر الإلكترونية ويعزز دور الذكاء الاصطناعي في مجالات الهندسة والتقنية. ما رأيكم في استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم الدوائر الإلكترونية؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.