في تجربة مبتكرة، تم تقديم نظام 3D Sheep Pain Facial Expression System (3D-SPFES) الذي يهدف إلى تحسين تقييم الألم عند الأغنام باستخدام الذكاء الاصطناعي. يعتمد هذا النظام على دمج معلومات ثلاثية الأبعاد من تعبيرات الوجه، مثل الأذنين والعيون والأنف، مما يعكس التركيب التشريحي الحقيقي للأغنام.

بدلاً من استخدام الصور ثنائية الأبعاد التقليدية التي تفتقر لهذه العمق وفهم العلاقات المكانية بين العلامات المختلفة، يعتمد النظام الحديث على خوارزمية متقدمة تُعرف بـ VideoDepthAnything. هذه التقنية تسمح باستنتاج المعلومات العمقية من صورة واحدة فقط باستخدام كاميرا RGB، مما يلغي الحاجة إلى أجهزة مساعدة معقدة.

كل نقطة من النقاط المرجعية الظاهرة على وجه الأغنام، تتضمن متجه ميزات يضم إحداثياتها الثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى معلومات عن الصفات الوجهية. كما تم منح الأبعاد المتصلة بالعلامات أوزانًا استنادًا إلى مقاييس تدمج المسافة الإقليدية والتميز السطحي.

من خلال استخدام الشبكات العصبية الرسومية ذات الوزن الهندسي (Weighted Geometric Graph Neural Networks)، يتم تحليل هذا الرسم البياني بصورة متقدمة مع تكنولوجيا تضمن تعزيز الرسائل الأبرز ذات الصلة التشريحية.

أخيرًا، تُجمع التضمينات الخاصة بالعقد إلى مجموعات مستويات الألم، مع دمجها في قياس موحد للألم (Normalized Pain Score) يتراوح بين 0 و100%، مما يتيح تعقب دقيق لمستويات الألم عند الأغنام. يُعتبر هذا النظام ليس فقط تقدمًا تكنولوجيًا، بل خطوة نحو تحسين رفاهية الحيوانات الأليفة بالاستناد إلى أدلة علمية دقيقة.