تُعلن ورشة عمل ACII-DaiKon 2026، والتي تُعقد ضمن مؤتمر ACII، عن معيار جديد يهدف إلى تحسين نمذجة التأثير العاطفي والديناميات الاجتماعية في الحوارات الثنائية (dyadic conversations). رغم التطورات السريعة في نمذجة التأثير العاطفي، إلا أن معظم المعايير الحالية تبقى مركزة على المتحدثين ولا تمثل العمليات الزوجية المتطورة زمنياً بين الشركاء. وتعتبر ورشة عمل ACII-DaiKon بمثابة خطوة رائدة لسد هذه الفجوة.

تتضمن ورشة العمل ثلاثة تحديات فرعية مدهشة مبنية على مجموعة بيانات مشتركة، وهي:
1. **تنبؤ التأثير العاطفي بين الأفراد** (Directional Interpersonal Influence Prediction)
2. **تنبؤ تبادل الأدوار** (Turn-taking Prediction) مع تحديد المتحدث التالي والوقت المتوقع لجولة الحديث المقبلة.
3. **تنبؤ مسار تطوير العلاقة** (Rapport Trajectory Prediction) خلال التفاعلات الكاملة.

تستند هذه التحديات إلى مجموعة بيانات Hume-DaiKon، التي تضم 945 حوارًا ثنائيًا، أي ما يعادل 743.4 ساعة من البيانات السمعية والبصرية التي تم جمعها في ظروف طبيعية عبر خمس لغات. يُسهم هذا المعيار في دعم النمذجة متعددة الأنماط (multimodal modeling)، ويعزز التفكير الزمني (temporal reasoning)، ويشجع على التعميم عبر السياقات المختلفة من خلال التقسيمات الثابتة للتدريب/التحقق/الاختبار، والمعايير الموحدة، وأنظمة الأساس المتاحة.

تُستخدم أساليب التقييم مثل **معامل ارتباط التوافق** (Concordance Correlation Coefficient - CCC)، و**معامل ارتباط بيرسون** (Pearson Correlation)، و**Macro-F1**، و**خطأ متوسط القيمة المطلقة** (Mean Absolute Error - MAE) وفقًا للتحدي الفرعي. تأسست التجارب الأساسية كمرجع للأداء الابتدائي، حيث أظهرت أفضل نتائج اختبار: 0.40 CCC و0.50 Pearson لتنبؤ التأثير، و0.66 Macro-F1 و1.50 ثانية MAE لتبادل الأدوار، و0.68 CCC و0.70 Pearson لنمذجة مسار تطوير العلاقة.

تشير هذه النتائج إلى أن الطرق الحالية تتناول الأنماط الثنائية بشكل عام، ولكن لا تزال التحديات قائمة في النمذجة القوية للاعتماد الاتجاهي والديناميات الشخصية على المدى الطويل. توفر ورشة العمل منصة مشتركة للمقارنة الدقيقة والنقاش بين التخصصات حول صحة البيانات، بروتوكولات التقييم، والنمذجة المدروسة ثقافياً للتفاعل الثنائي.

ما رأيكم في هذه الخطوة الجديدة؟ هل تعتقدون أن هذا سيساهم في تحسين فهم التفاعلات الإنسانية؟ شاركونا في التعليقات!