في ظل التطور السريع لموارد الطاقة المتجددة والمشاركة المتزايدة للجهات الفاعلة الجديدة في الأسواق، أصبحت عمليات تشغيل الشبكات النشطة (ADNs) تواجه تحديات غير مسبوقة مع ظهور مشكلات متعددة الأبعاد والأهداف. على الرغم من الجهود الكبيرة للمهندسين في تطوير نماذج متخصصة في مجالات (Domain Specific Models) لحل التحديات الفنية، إلا أن إدماج وتنسيق هذه النماذج المختلفة لا يزال يتطلب موارد كبيرة من قبل مشغلي الشبكات. ولتلبية هذه الحاجة الملحة، يقدم البحث الجديد هيكل ADN-Agent، الذي يستفيد من نموذج اللغة الضخم (Large Language Model) لتنسيق عدة نماذج متخصصة، مما يسهل التعرف على الأهداف وتفكيك المهام واستدعاء النماذج المتخصصة بكفاءة.