في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يلتقي العلم بالتكنولوجيا، تمثل دراسة جديدة خطوة مهمة نحو فهم أعمق لتفاعلات البشر العاطفية باستخدام نماذج متقدمة جداً. في هذه الدراسة، تم استخدام بيانات من تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وتقنية التصوير الضوئي بالأشعة تحت الحمراء الوظيفية (fNIRS) لتقدير المشاعر المستمرة، مما يمثل تحدياً جديداً يسمى “zero-shot cross-subject”.

ما يميز هذا النموذج هو قدرته على تقدير العواطف مثل "التقدير الإيجابي" (valence) و"التحفيز" (arousal) دون الحاجة إلى بيانات مسجلة مسبقاً للشخص نفسه. فقد تم استخدام مجموعة بيانات مترابطة من EEG وfNIRS لتوقع مسارات العواطف لكل فرد يشاهد نفس المحتوى المرئي، دون تسجيلات سابقة لها.

وباستخدام هذا النموذج، يمكن تقسيم مسار التأثير إلى جزء مشترك بين جميع المشاهدين وجزء فردي تم تقديره بناءً على علامة EEG مجانية من البيانات. وقد نجح الفريق البحثي في تحقيق دقة أعلى بتقنيات جديدة أظهرت فعالية كبيرة مقارنة بالمعايير السابقة، مثل EEGNet وASAC-Net، حيث حقق النموذج درجات متوسطة خطأ (MAE) أقل بكثير.

من خلال اتخاذ منهجيات دقيقة، تم التحقق من فعالية النموذج عبر العديد من المحاور المستقلة، مما يفتح آفاق جديدة في مجالات مثل علم النفس، تسويق السلوك، والذكاء الاصطناعي.

ندعوكم للاندماج في هذا الحوار: ما الذي تعتقدونه حول هذا التطور الرائع وكيف يمكن أن يؤثر على دراساتنا في المستقبل؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!