في السنوات الأخيرة، شهدنا تطورًا مذهلاً في مجال تصميم النماذج ثلاثية الأبعاد، حيث تمكن الباحثون من تطوير أنظمة مساعدة ذكائية تسمي أدوات تصميم مدعومة بالوكيل (Agent-Aided Design). هذه الأنظمة تتواجد في حلقة تغذية راجعة، حيث تقوم بإنشاء تجميع لنماذج CAD (تصميم بمساعدة الكمبيوتر) وتصورها، ثم تعمل على تحسين التجميع بشكل متكرر استنادًا إلى ردود الفعل المرئية وغيرها.

رغم التقدم السريع، لا تزال هناك مشكلة رئيسية: عدم قدرة معظم هذه الأنظمة على بناء تجميعات ثلاثية الأبعاد مع أجزاء متحركة، مثل المكبس أو البندول أو حتى المقص. لتحقيق تأثير حقيقي في التصنيع الصناعي، نحتاج إلى نظام قادر على إنشاء تلك التجميعات ثلاثية الأبعاد.

في دراسة جديدة، تم تقديم نموذج أولي لنظام يُدعى AADvark، والذي صمم خصيصًا لهذه المهمة. بخلاف النظم السائدة السابقة، يتمكن AADvark من التقاط تفاعلات الأجزاء الديناميكية بفضل قدرته على التعاطي مع درجات متعددة من الحرية (degrees-of-freedom). تتيح هذه الميزة للنظام بأن يقوم بالتفكير مباشرة في أساليب التجميع التي تحتوي على أجزاء متحركة، مما يساهم في تحقيق أهداف متعددة، بما في ذلك الحركة الميكانيكية.

ومع ذلك، تبقى مشكلة أن نماذج اللغات الضخمة (LLMs) لا تزال غير مثالية عندما يتعلق الأمر بالتفكير المكاني، وهو ما يتصدى له AADvark من خلال دمج أدوات لحل القيود مع آلية ردود فعل مرئية متخصصة. من خلال تعديل أدوات الوكيل، مثل FreeCAD ومحلل التجميع، تمكنا من خلق إشارة تحقق قوية تتيح لنظامنا بناء تجميعات ثلاثية الأبعاد مع أجزاء متحركة.

في المستقبل، قد نرى كيف يمكن أن يؤثر هذا الابتكار في مختلف المجالات الصناعية ويساهم في تسريع عملية التصميم.