في دراسة شاملة شملت 157 مؤسسة، يظهر أن الشركات أصبحت تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) مزيداً من الاستقلالية، بينما تقل ثقتهم في التقييمات الداخلية التي يُفترض أن تتحكم في هذه الاستقلالية. نصف الشركات المُستطلَعة قد أطلقت وكيلًا اجتاز تقييماتها الداخلية ولكنه فشل لاحقًا في تقديم الخدمة للعملاء. ما يدعو للقلق هو أن 95% من هذه الشركات لا تثق في التقييمات التلقائية الحالية.

تُظهر البيانات أن التقييمات لا تتماشى مع النتائج الواقعية، وهي واحدة من أكثر الشكاوى شيوعًا، حيث أفاد 29% من المشاركين أن فشل الوكلاء يعود إلى أن الاختبارات لم تتطابق مع الأداء الحقيقي. ورغم هذا، فإن ثلثي المؤسسات (66%) تسمح حاليًا أو تعمل على تمكين التغيير في الإنتاج بناءً على التقييمات التلقائية فقط، مما يعكس ثقة متناقضة.

أحد الجوانب المقلقة في هذا الاتجاه هو أن الشركات، بينما تقدم استقلالية أكبر لوكلائها، لا تزال تكافح لإيجاد أنظمة تقييم موثوقة. غالبية المؤسسات تعتمد على التقييمات الأصلية من مقدمي النماذج، مما يساهم في تفتيت نماذج التقييم. لذا، السؤال يبقى: كيف يمكن تحسين نظام التقييم وزيادة الثقة في عملية النشر التلقائي؟

تسلط هذه الدراسة الضوء على فجوة تقييم ملحوظة بين ما تسمح به الشركات من استقلالية للوكلاء، وما تعتقد أن الاختبارات التي تحكم هذا الاستقلال تقوم به بكفاءة. كيف يمكن للشركات تعزيز موثوقية تقييماتها وتحسين نتائجها في الإنتاج؟