يبدو أن الذكاء الاصطناعي الوكالي (Agentic AI) قد أصبح جزءًا أساسيًا في تصميم البرمجيات، حيث يُستخدم بكثافة في التخطيط والتنفيذ والمراجعة والاختبار. لكن، غالبًا ما يفتقر هذا النوع من الأنظمة إلى الشفافية اللازمة لفهم قراراته وتفاعلاته. يتواجد تحدي خاص يواجه المبتدئين، حيث يتطلب منهم تعلم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الوكالي، وكيفية التفاعل معه بفعالية، وكيفية تقييم مخرجاته بشكل نقدي.

لذا، أُعلنت منصة extit{AgentForge}، وهي نظام تعليمي غامر يهدف لمعالجة هذه التحديات. توفر المنصة للمبتدئين خيار اتخاذ أحد الأدوار الأربعة في مجال هندسة البرمجيات: مُخطط المهام، كاتب التصحيحات، مُراجع الشيفرة، أو مُنفذ الاختبارات، وذلك ضمن سير عمل يضم وكلاء ذكاء اصطناعي متفاعلين.

خلال كل جلسة تدريبية، يقوم المبتدئون بأداء دورهم المختار، بينما يتكفل وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوار الثلاثة الأخرى. تساعد المنصة من خلال أسلوب الدعم القائم على الأدوار على توضيح المسؤوليات الخاصة بكل دور، وتعزيز رؤية تنسيق الوكلاء والمخرجات المؤقتة، وتشجيع المستخدمين على مراقبة وتقييم قراراتهم.

خلال دراسة شملت 37 مطورًا مبتدئًا، أظهرت النتائج معدلات إنجاز عالية في المهام مع دعم الوكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، كانت متطلبات التفاعل متفاوتة بشكل كبير عبر الأدوار، حيث تطلبت تجربة مُراجع الشيفرة تفاعلات أكثر بالإضافة إلى وقت أطول لإتمام المهمات، لكنها كانت في الوقت نفسه ذات تحدٍ أكبر. ومع ذلك، أفاد المشاركون بزيادة كبيرة في فهمهم لكيفية إصلاح البرمجيات والتعاون مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي. تشير هذه النتائج إلى أن extit{AgentForge} يمكن أن تسهم في تعليم المبتدئين المهارات اللازمة في برمجة البرمجيات، وتعلم كيفية التعاون بشكل نقدي وفعال مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.