في خطوة مبتكرة نحو المستقبل، قدم فريق من الباحثين نظامًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يسمى 'الذكاء الاصطناعي الوكيل' (Agentic AI) والذي يهدف إلى تحسين تنفيذ تجارب فيزياء متعددة المراحل في بيئة تسريع الجسيمات. تم تطبيق هذا النظام في منشأة أدفانسد لايت سورس (Advanced Light Source) ليعمل على تحويل تعليمات المستخدم المكتوبة بلغة طبيعية إلى خطط تنفيذ منظمة.

النظام الجديد لا يقوم فقط بتسهيل العمليات، بل يُظهر أيضًا كفاءة عالية في تقليل زمن الإعداد ليصل إلى نسبة تتجاوز 99% مقارنة بأساليب البرمجة اليدوية، وذلك حتى عندما يعمل ضمن نطاق أنظمة معقدة مثل تسريع الجسيمات. بالإضافة إلى ذلك، يتم الحفاظ على معايير السلامة المطلوبة خلال العمليات، مما يُظهر فعالية وأمان النظام لدى الخبراء والمستخدمين.

تعتمد البنية الأساسية للنظام على ميزات معمارية قوية مثل التخطيط المُركز، توفير وصول محدود للأدوات، واختيار ديناميكي للقدرات. هذه العناصر تجعل منه أداة شفافة وقابلة للتدقيق، حيث يمكن متابعة العمليات بدقة وتكرار النتائج بشكل موثوق.

مع هذه التقنيات، يتضح أن هذا النظام يمكن أن يُحدث تحولاً أساسياً في كيفية تنفيذ الأبحاث الفيزيائية في مختبرات تسريع الجسيمات ليست فقط في الولايات المتحدة، بل في جميع أنحاء العالم، مما يمهد الطريق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية العلمية الكبرى بشكل عام.