في عصر المعلومات الضخمة، يواجه الكثيرون تحديات جمة في تحليل البيانات غير المرتبة، حيث تتطلب النظم التقليدية خبراء لكتابة الأكواد وإدارة إجراءات التحليل المعقدة، مما يجعل العملية باهظة التكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا. لمواجهة هذه التحديات، تم تقديم نظام جديد يدعى AgenticData.

يمثل نظام AgenticData ابتكارًا ثوريًا في مجال تحليل البيانات، حيث يتيح للمستخدمين طرح أسئلة بلغة طبيعية (Natural Language) وتحليل مصادر البيانات عبر العديد من المجالات بسهولة ويسر، سواء كانت البيانات منظمة أو غير منظمة. يعتمد النظام على تقنية التخطيط المدفوع بالتغذية الراجعة، والتي تقوم بتحويل الاستفسارات من اللغة الطبيعية إلى خطط دلالية تتضمن مجموعة من العمليات العلائقية والدلالية.

استراتيجية التعاون بين الوكلاء في AgenticData تشمل استخدام وكيل للتعرف على البيانات ذات الصلة وتقييمها، وآخر لإجراء تحسينات متكررة بناءً على التغذية الراجعة، بالإضافة إلى وكيل للذاكرة الذكية الذي يحافظ على السياق القصير الأمد والمعرفة الطويلة الأمد.

كما يتضمن النظام نموذجًا لتحسين الدلالة، والذي يهدف إلى تحسين وتنفيذ الخطط الدلالية بكفاءة أعلى. وقد تم اختبار AgenticData باستخدام ثلاثة معايير مختلفة، وأظهرت النتائج التجريبية أن النظام حقق مستويات دقة متفوقة في أداء المهام، حيث تفوق بشكل ملحوظ على الطرق التقليدية المعروفة.