في خطوة مثيرة نحو تعزيز قدرات الوكلاء الذكيين في مجال الذكاء الاصطناعي، تم الإعلان عن منصة جديدة تُدعى AgenticSTS، والتي تهدف إلى تحسين تجربة الذاكرة وإدارة اتخاذ القرارات لنماذج اللغات الضخمة (Large Language Models).

تعتبر الذاكرة في هذه النماذج بمثابة العقد الذي يُحدد ما يمكن لكل قرار مستقبلي الاطلاع عليه. حيث كان النموذج السابق يعتمد على الجمع بين المشاهدات السابقة والعمليات الإضافية، مما يجعل من الصعب عزل تأثير أي عنصر ذاكرة معين.

مع منصة AgenticSTS الجديدة، يتم استخدام عقد مضبوطة حيث يتخذ كل قرار من رسالة مستخدم جديدة، مما يعني أن السجل يبقى محدداً ولا يتم إضافة أي نصوص من قرارات سابقة. هذا يتيح تحليلاً أكثر دقة وسهولة في فهم تأثير الذاكرة على القرارات.

تم تثبيت هذا العقد في لعبة "Slay the Spire 2"، وهي لعبة تتطلب مئات من القرارات التكتيكية والاستراتيجية. أظهرت النتائج أن النماذج حتى الآن لم تحقق أي انتصارات في أدنى مستوى صعوبة، بينما كانت نسبة فوز اللاعبين البشر عند نفس المستوى 16%.

كما أن التجربة الجديدة لديها القدرة على ضبط المهارات الاستراتيجية، مما لوحظ تحسين في نسبة الانتصارات من 3 من أصل 10 مع عدم تخزين الذاكرة إلى 6 من أصل 10 مع إضافة طبقة المهارات. يأتي ذلك ضمن عينة غير حاسمة، مما يشير إلى أهمية المزيد من الدراسات لفهم مستفيض لكيفية تأثير طبقات الذاكرة على اتخاذ القرارات.

وفي الختام، تم إطلاق اختبار قابل للتكرار متضمنًا مجموعة من المسارات المنجزة ولقطات تذكارية للذاكرة والمهارات، مما يقدم طريقة موثوقة لدراسة كيف تشكل الذاكرة الواضحة قرارات وكلاء نماذج اللغات الضخمة على المدى الطويل.