في خطوة ثورية في مجال التحكم بالأنظمة الضوئية، تم تقديم إطار عمل AgentOptics، والذي يُعرف بأنه إطار ذكاء اصطناعي (AI) قادر على إدارة الأنظمة الضوئية بشكل ذاتي وعالي الدقة. يعتمد هذا النظام على بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol - MCP) لتفسير المهام المطروحة باللغة الطبيعية وتنفيذ الإجراءات المتوافقة مع البروتوكول على مجموعة متنوعة من الأجهزة الضوئية.

تتضمن الميزات الرئيسية لـ AgentOptics تنفيذ 64 أداة موحدة عبر 8 أجهزة ضوئية ممثلة، بالإضافة إلى تطوير معيار يحتوي على 410 مهمة لتقييم مدى فهم الطلبات والاستجابة وفقًا للأدوار والتنسيق متعدد الخطوات، فضلاً عن تحمله للتنوع اللغوي وإدارة الأخطاء.

تناولت الدراسة تكوينين لنشر النظام: الأول باستخدام نماذج اللغة الكبيرة عبر الإنترنت، والثاني باستخدام نماذج مفتوحة المصدر مستضافة محليًا. تم مقارنة أداء AgentOptics مع طرق توليد الكود القائمة على نماذج اللغة، مما أظهر أن AgentOptics يحقق معدلات نجاح تتراوح بين 87.7% و99.0%، وهي نتائج تفوق بكثير نجاح الأساليب التقليدية التي بلغت نسبتها نحو 50% فقط.

كما تُظهر التطبيقات التجريبية للنظام في حالات دراسية متعددة، تشمل توفير رابط DWDM، والرصد المنسق لقنوات 400 GbE المتماسكة، وكذلك تسريع التحسين الذاتي لرابط ARoF الواسع النطاق لنقل حركة مرور 5G. تسلط هذه النماذج الضوء على قدرة AgentOptics كمنظومة متكاملة وقابلة للتوسع للتحكم الذاتي بالأنظمة الضوئية المختلفة.

مع هذه الابتكارات، يبدو أن AgentOptics سيدخل في نقاشات جديدة حول مستقبل التحكم الآلي في الأنظمة الضوئية، مما يمهد الطريق لأفكار وتقنيات متطورة ستغير وجه الصناعة.