في عالم الذكاء الاصطناعي، تظل قدرة الوكلاء على التعامل مع الطلبات المفتوحة من قبل المستخدمين أحد العوامل الأساسية في نجاحهم. وبغض النظر عن الحلول المباشرة، يلعب تواصل الوكلاء مع بعضهم البعض وتبادل المعلومات دوراً محورياً. هنا يأتي مفهوم AgentSociety ليحدث ثورة في أداء الوكلاء من خلال تسهيل بيئة متعددة الوكلاء تعمل بشكل مستقل، حيث يقوم الوكلاء بالتواصل الاستراتيجي والتعاون وفقاً لحوافز اقتصادية مشابهة لطريقة تفاعل البشر في مجتمعاتهم.

تقترح آلية AgentSociety نظاماً لامركزياً لتمكين هذا التعاون الوكالي، مستندة إلى مبادئ الديمقراطية السائلة وانتشار المعلومات من نظرية الاختيار الاجتماعي. من خلال هذا النظام، يستطيع الوكلاء اتخاذ قرارات مستقلة بناءً على سياقهم المحلي، مما يعظم فوائدهم الفردية والجماعية في نفس الوقت.

لقد أثبتنا أن تفويض المهام لوكلاء أكثر كفاءة يتماشى مع الحوافز الاقتصادية ويمكنه بشكل طبيعي توليد مسارات توجيه متعددة الوكلاء بالاتفاق. كما يشجع النظام الوكلاء على كشف معلومات معينة لجيرانهم عندما تتماشى مع مصالحهم الشخصية، مما يسمح لهم بزيادة تأثيرهم.

علاوة على ذلك، قمنا بوصف حالة التوازن ناش (Nash equilibrium) التي تظهر كيف تعكس عوائد الوكلاء مساهماتهم الهامشية. كما أجرينا مقارنة وتحليل ملحوظ لاستراتيجيات مختلفة تم تبنيها من قبل نماذج لغوية رائدة، سواء المفتوحة أو الملكية، تم نشرها في AgentSociety، ومقارنتها بأفضل ردود الفعل.

أخيراً، قمنا بتقييم الأداء التعاوني من خلال التوجيه القائم على الإجماع بين وكلاء متنوعين في المصالح، وذلك باستخدام بيانات حقيقية لإثبات فعالية هذه الآلية الجديدة في تحسين نتائج التعاون.