شهدت الأنظمة المالية في نيجيريا تطوراً هائلاً في ظل الرقمنة السريعة التي أدت إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة الشمول المالي، ولكنها في الوقت ذاته، زادت من خطورة الجرائم المالية المعقدة والإحتيال الإلكتروني. وأصبح من الواضح أن أنظمة التدقيق التقليدية، التي تعتمد بشكل رئيسي على التحقق اللاحق والمراقبة القائمين على القواعد، لم تعد قادرة على مواجهة تعقيدات وسرعة الجرائم المالية الحديثة.

لذا اتجهت المؤسسات المالية نحو تبني نظم المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-enabled Accounting Information Systems) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing) لتعزيز كشف الاحتيال، والتدقيق المستمر، ورقابة المؤسسات.

في دراسة حديثة، تم تحليل تأثير نظم المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على فعالية التدقيق وكشف الاحتيال في القطاع المالي النيجيري، مع تقييم الدور المساعد الذي تلعبه تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.

اعتمدت الدراسة على نموذج الماس الاحتيالي ونموذج قبول التكنولوجيا، واتبعت تصميم مسح كمي مقطعي. تم جمع بيانات من 186 محترفاً يعملون في مجالات البنوك والتأمين والتكنولوجيا المالية في نيجيريا، وتم تحليل البيانات باستخدام الإحصائيات الوصفية، والانحدار المتعدد، وتقنيات الانحدار الهرمي المعدل.

أظهرت النتائج أن نظم المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزز بشكل كبير من فعالية التدقيق وكشف الاحتيال، خاصة من خلال الوقاية، والكشف، وتحليل البيانات، والقدرات التحقيقية. كما أكدت النتائج أن معالجة اللغة الطبيعية تعزز العلاقة بين نظم المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وفعالية التدقيق من خلال تحسين التفسير الدلالي والقدرة التحليلية.

تخلص الدراسة إلى أن نظم المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية أصبحت هامة بشكل متزايد لتعزيز حوكمة الاحتيال، والمسؤولية التنظيمية، والثقة المؤسسية في البيئات المالية الرقمية الناشئة.