في عالم يتغير فيه كل شيء بسرعة، أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) موضوع اهتمام كبير، سواء للباحثين أو للقطاعات التجارية. في دراستنا الجديدة، قمنا بتطوير مؤشر اقتصادي مفتوح المصدر لقياس تبني الذكاء الاصطناعي وقدرته على أداء مهام معينة عبر مختلف المهن.

يعتمد هذا المؤشر على بيانات محادثات مستخدمي نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) المتاحة للجمهور، بالإضافة إلى مهام O*NET، وذلك لمحاكاة الدراسات التي أنتجتها مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. وكانت النتائج مثيرة للاهتمام؛ إذ تبين أن المهن في مجالات المالية وعلوم الكمبيوتر والفنون هي الأكثر تميزًا في نسب التبني.

لقياس قدرات الذكاء الاصطناعي، قمنا باستخدام نظام يمتد ليولد سيناريوهات قياسية مستندة إلى المهن والمهام التي تم التعرف عليها ضمن O*NET، مع استخدام خوادم نموذج-سياق-بروتوكول (Model-Context-Protocol Servers). خلال التجارب، اختبرنا نموذج Kimi-k2.5 باستخدام مجموعة أدوات OpenAI، ووجدنا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تنفيذ سير العمل عالية المستوى بشكل صحيح، ولكنه غالبًا ما يرتكب أخطاءً في التفاصيل الدقيقة مثل استدعاءات الأدوات المحددة.

تسليط الضوء على هذه النتائج يفتح أفقًا جديدًا لفهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على أماكن العمل وكيف يمكن أن يعيد تشكيل القوى العاملة لدينا في المستقبل. ما هي ملاحظاتكم حول هذه التطورات المذهلة في الذكاء الاصطناعي؟ شاركوا آراءكم في التعليقات!