في عالم مناقشاته المتزايدة حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، يعد عدم وجود إطار محدد لقياس التقدم نحو هذا الهدف منعطفاً هاماً. هذه الغموضات لا تساهم فقط في خلق ادعاءات ذات طابع شخصي، بل تجعل من الصعب متابعة التقدم، وتعرض الحكومات المسؤولة لمخاطر. لذا، في خطوة مبتكرة لتجاوز هذه الفجوة، تم تقديم إطار عمل، يستند إلى قدرات الأنظمة مقارنةً بالقدرات المعرفية البشرية.

من خلال الاستفادة من عقود من الأبحاث في مجالات علم النفس وعلم الأعصاب وعلوم الإدراك، نقدم تصنيفاً معرفياً يُميز الذكاء العام إلى عشرة كفاءات معرفية رئيسية. هذه الكفاءات لا تتيح فقط فهم أعمق، بل تقدم أيضاً بروتوكول تقييم شامل، حيث يتم قياس أداء النظام عبر مجموعة من المهام المعرفية المستهدفة. من خلال هذه العملية، يتم إنشاء "ملف معرفي" يمكن استخدامه لفهم نقاط القوة والضعف في النظام.

تهدف هذه المبادرة إلى توفير خريطة عملية وخطوة أولى نحو تقييم أكثر دقة وموضوعية للذكاء الاصطناعي العام، وهو ما يعد ضرورياً لتحقيق تطور مستدام ومسؤول في هذا المجال الهيكلي المتقدم.