في الوقت الذي يتزايد فيه الاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) في بيئات العمل، أصبح من الضروري فهم المخاطر الاجتماعية والتقنية المرتبطة بهم. تهدف دراسة جديدة نشرت في arXiv إلى تقديم تصنيفات تفصيلية تعكس المخاطر المحددة التي قد تصيب العاملين، والتي غالباً ما يتم تجاهلها في التصنيفات الحالية.

1. **إطار عمل متعدد الطبقات**: تم تطوير إطار عمل شامل من مراجعة أدبية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يجمع بين ثلاثة مكونات أساسية: الوكلاء، الأهداف، والبيئة. هذا الإطار يُستخدم لفحص كيف تتفاعل هذه المكونات مع بعضها البعض وتؤثر على بيئات العمل.

2. **تحليل المهام**: تطبيق الإطار على 2,078 مهمة عمل من قاعدة بيانات O*NET أظهر إنتاج 8,356 سيناريو مخاطر تم تصنيفها حسب شدة الخطر وطريقة النشر (الأتمتة أو التعزيز). تم التحقق من صحة هذه السيناريوهات بمشاركة 45 عاملاً عبر 10 أدوار عمل، مما أكد مصداقيتها.

3. **توسيع التصنيفات**: تطرقت الدراسة إلى توسيع تصنيف موجود، لتطوير تصنيف يحتوي على 15 فئة مخاطر تتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل، مما يسهل تصنيف المخاطر المرتبطة.

4. **نتائج مهمة**:
- التعزيز ليس آمناً بالضرورة؛ إذ إن الاعتماد المفرط على الوكلاء يمكن أن يضعف مهارات العاملين.
- سلوكيات الوكلاء الخاطئة تمثل النصيب الأكبر من سيناريوهات المخاطر.
- الأتمتة ترتبط بشكل أكبر بالمخاطر التنظيمية بينما يرتبط التعزيز بمخاطر فردية.
- تبين أن العمال يفضلون التصنيف الجديد للمخاطر عن غيره في 64% من المقارنات.

استنتاجات الدراسة تؤكد أن المخاطر لا تنشأ فقط من الوكلاء، بل تعتمد أيضاً على كيفية تعامل العاملين معهم وتصميم التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. لذا، يتطلب خلق أماكن عمل أكثر أماناً اعتماد وكلاء أكثر أماناً وتصميمات مدروسة لتعاون الإنسان مع الوكلاء.