في عالم يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، أصبحت نماذج الرؤية اللغوية (VLMs) قادرة على إنجاز مهام معقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، مثل الإجابة على الأسئلة المرئية واكتشاف الكائنات. ولكن إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الفنون وفهم الأساليب الفنية؟ في تعاون بين علماء الحاسوب ومؤرخي الفن، تم الكشف عن الآليات التي تجعل من VLMs قادرة على التنبؤ بالأسلوب الفني للأعمال الفنية.

تظهر نتائج الدراسة أن 73% من المفاهيم المستخرجة كانت تُعتبر من قبل مؤرخين الفن كميزات بصرية متماسكة وذات معنى. وعلاوة على ذلك، فإن 90% من المفاهيم المستخدمة في توقع أسلوب العمل الفني كانت ملائمة. ووجد الباحثون أنه في الحالات التي استُخدمت فيها مفاهيم غير ذات صلة لتحقيق نجاح في توقع الأسلوب، فإن مؤرخي الفن استطاعوا تحديد الأسباب المحتملة لذلك، مثل تمكّن النموذج من فهم المفهوم بشكل أكثر رسمية، كما هو الحال في التباينات بين الظلام والنور.

هذه النتائج مثيرة للاهتمام، حيث تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على معالجة البيانات، بل يمتلك القدرة على تطوير فهم أعمق للأعمال الفنية، مما يفتح آفاق جديدة في مجال الفن والتكنولوجيا. تجاهلنا فقط الأحوال الفنية التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي، ولكن ماذا لو كان لدى هذه النماذج رؤية أكثر عمقًا؟