تعتبر السلامة الجوية واحدة من أهم الأولويات في صناعة الطيران، وتتطلب إجراء تحليلات دقيقة للمخاطر التي قد تؤثر على سير العمليات. في هذا السياق، تم تقديم نهج مبتكر يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتوليد سيناريوهات مخاطر تشغيلية تعتمد على تقارير نظام سلامة الطيران (ASRS) التابع لوكالة ناسا.

تعتمد القدرة على تحليل المخاطر في نظم الطيران على عدة عوامل، منها الأحوال الجوية، تصرفات مراقبو الحركة الجوية (ATC)، القيود الموجودة في المجال الجوي، وعمليات الطائرات، بالإضافة إلى العوامل البشرية. وهذا يتطلب نهجًا مميزًا يختلف عن التقييم التقليدي للمخاطر على مستوى النظام.

فمن خلال هذه التقنية الجديدة، يتمكن النظام من إنشاء سيناريوهات المخاطر المحتملة عن طريق تحديد النتائج السلبية المستهدفة، حيث ينتج فرضية منظمة تضم عوامل تصنيفية وسيناريو سردي يصف تسلسل الأحداث التشغيلية. يتم تقييم كل سيناريو بناءً على درجة الاحتمالية المستمدة من الأدلة التاريخية، مما يتيح تتبع السيناريوهات إلى تقارير ASRS المشابهة.

علاوة على ذلك، تم اقتراح بديل هجين يقوم بشروط توليد السرد استنادًا إلى الفرضية المنظمة التي تنتج من خلال استدلال تطوري (evolutionary abduction)، مما يعزز دقة السيناريوهات ويقلل من تباينها. وقد تم تقييم أداء عدة نماذج لغوية كبيرة (Large Language Models) باستخدام طرق مختلفة، مثل الطرح العددي (zero-shot) مقابل الطرح القليل (few-shot)، مع تحسينات اختيار النموذج.