في ظل الانفجار السريع لنماذج اللغات الضخمة (Large Language Models)، شهدنا ظهور رفقاء الذكاء الاصطناعي كمساعدين محادثين مصممين لتعزيز الروابط العاطفية، بدلاً من التركيز على دعم المستخدمين في المهام العملية. وكون التفاعل معهم يتضمن جوانب عاطفية وعلاقات طويلة الأمد، فإن تصميمهم يصبح ذا أهمية كبيرة.

سعت الأبحاث السابقة إلى تقديم توجيه حول كيفية تصميم نظم ذكاء اصطناعي موثوقة وعلاقة بها، وبدأت في فحص التصميم المرتبط بالرفاق الذكائيين. ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في الفهم حول التحديات التي تواجه تصميم رفقاء الذكاء الاصطناعي.

لدراسة هذه التحديات، قمنا بتقييم مدى قابلية تطبيق التوصيات التصميمية الموجودة من مجالات متجاورة على تصميم رفقاء الذكاء الاصطناعي.تألفت تركيبنا من أربع مراحل شاملة: مراجعة الأدبيات، تحليل مشترك مع الممارسين، تقييم داخلي هيوستيك، وتقييم خارجي من قبل الخبراء.

أتاحت لنا هذه العملية تلخيص تسعة مجالات مبدئية تصميمية تظهر التوترات في قابلية تطبيق التوصيات الحالية على تصميم رفقاء الذكاء الاصطناعي. وأظهرت نتائج الدراسة أن الاعتبارات الأخلاقية وتجربة المستخدم مترابطة بشكل عميق وغالبًا ما تتطلب تطبيقًا حساسًا وسياقيًا.

نُوثّق هنا تحليلًا منهجيًا متعدد الطرق للحد من المشاكل، باستخدام هذه المجالات المبدئية كأداة تحليلية لفهم لماذا لا يمكن نقل التوصيات الموجودة مباشرة إلى سياقات رفقاء الذكاء الاصطناعي.