في عالم التعليم المتطور، يصبح استخدام نماذج التدريس الجماعي (Team Teaching) أمراً شائعاً لدمج خبرات عدة معلمين وتقديم وجهات نظر بيداغوجية متنوعة. ومع تزايد عدد الفصول الدراسية، تبرز الحاجة لفهم كيفية تفاعل المعلمين ضمن هذه البيئة.

أظهرت الأبحاث السابقة, التي اعتمدت بشكل كبير على التقارير الذاتية أو الملاحظات المحدودة، فجوة في فهم العمليات الدقيقة التي تتضمنها طرق التدريس الجماعي. من هنا، جاءت أهمية تحليل كلام المدرسين كأداة لفهم هذه العمليات بشكل أكثر دقة وموضوعية.

تسلط الدراسة الضوء على تأثير الخصائص الصوتية لخطاب المعلمين، مثل نوعية الصوت، والتنغيم، ومستوى الصوت، على تجربة التعلم. مع أن البحث في البيئات التعليمية الفردية أظهر تأثير هذه الخصائص على التعلم، إلا أن البيانات حول التدريس الجماعي كانت نادرة.

تكمن الصعوبة في الحصول على مثل هذه البيانات في انشغال المدرسين بالتحدث في مواقع متعددة وعلى مدى فترات طويلة، مما يتطلب حلولاً آلية لتسهيل الرصد. بناءً على نظرية البيداغوجيا المكانية (Spatial Pedagogy Theory) وأبحاث التدريس الجماعي، قدمت هذه الورقة مقاربة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة وتحليل الحديث الذي يجري في فصول التدريس الجماعي.

قام الباحثون بتحليل 36 جلسة دراسية مسجلة تتضمن 12 معلمًا، حيث تم ترميز سلوكيات البيداغوجيا المكانية استخراج الخصائص الصوتية لفحص الفروقات وفقًا لخبرة المعلمين، والدفعات الطلابية، وتصميم المهام التعليمية.

كشفت النتائج عن اختلافات منهجية، أبرزها في ديناميكيات الصوت: حيث أظهر المعلمون ذوو الخبرة العالية والفصول الدراسية الجامعية والمهام التعاونية تباينًا أكبر في مستوى الصوت، مما يدل على أن هؤلاء المعلمين يميلون إلى تنفيذ تعديلات متكررة في شدة الصوت ليبرزوا المعلومات الأساسية ويدعموا تفاعل الطلاب.

باختصار، تُظهر هذه الدراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في فهم أفضل لتفاعل المعلمين في البيئات التعليمية المتطورة، مما قد يساعد في تحسين استراتيجيات التدريس المستقبلية.