في عالم الطب الحديث، تتطور تقنيات الرعاية الصحية بسرعة، حيث يعتبر الدمج بين الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) والفحوصات القلبية من أكثر المجالات مثيرة للاهتمام. أظهرت دراسة جديدة تمت في مستشفى أكيرشس الجامعي أهمية ودقة استخدام تخطيط القلب الكهربائي المعزز بالذكاء الاصطناعي (AI-ECG) في الكشف عن حالة فشل القلب، حتى تلك الحالات التي لم تتضح من خلال النسبة المئوية لطرد البطين الأيسر (LVEF).

تستخدم هذه الدراسة بيانات من 8147 مريضًا خضعوا لفحصي تخطيط القلب الكهربائي والفحوصات الإيكو القلبية خلال فترة زمنية قصيرة. وقد تم تطبيق نموذج AI-ECG المُعتمد على جميع تخطيط القلب (ECG) لاكتشاف حالات فشل القلب. وتم قياس العلاقة بين معايير الفحص الإيكو للقلب ونموذج توقع الفشل القلبي باستخدام معامل ارتباط سبيرمان.

نتائج الدراسة كانت مثيرة، فكشفت أن نسبة توزيع الإجهاد الطولي العالمي (GLS) أظهرت أقوى ارتباط، تليها سعة الحركة أثناء الانقباض للقرص الميترالي (MAPSE) ونسبة الطرد (LVEF). في الأشخاص الذين تكون نسبة الطرد لديهم أكثر من 50٪، بقيت هذه العلاقات مرتفعة. كما أظهرت الدراسة اختلافات في القوة المرتبطة بالمتغيرات بين الجنسين.

تدل هذه النتائج على أن التوقعات المخاطر القائمة على الذكاء الاصطناعي تتماشى بشكل رئيسي مع قياسات الوظيفة الانقباضية، مما يسمح بتحسين الفهم السريري للمرضى ويعزز فرص تحسين النموذج المتبع.

ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.