في عالم الاقتصاد، أصبحت محاكاة التوقعات الاقتصادية جزءًا أساسيًا من فهم تصرفات الأسواق والتوجهات المستقبلية. واليوم، نخطو خطوة كبيرة نحو الأمام بفضل استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي المستندين إلى نماذج اللغويات الكبرى (Large Language Models).

قدم الباحثون إطارًا جديدًا يتيح التصميم والتنفيذ التجريبي لشمل وكلاء اقتصاديين قادرين على محاكاة توقعات الاقتصاد الكلي. تعتمد هذه الوكلاء على مجموعة من الوحدات الوظيفية التي تتيح لهم استرداد الخصائص الشخصية والتوقعات السابقة والمعلومات الخارجية الديناميكية.

لتقييم هذا الإطار، تم استخدام ثلاث تصميمات تمثيلية مسح تغطي توقعات متنوعة بين أنواع مختلفة من المستجيبين. النتائج كانت مذهلة، حيث أظهرت توزيع التوقعات التي أنتجتها هذه النماذج تشابهًا كبيرًا مع البيانات البشرية، ونجحت في التقاط الأنماط النوعية المتفقة مع استجابات البشر.

تحليل النتائج أظهر أن المعلومات السابقة تلعب دورًا حاسمًا في مطابقة التوزيعات، بينما تشير المعلومات الشخصية والخارجية إلى عمليات تفكير مشابهة للبشر.

تقدم هذه النتائج إرشادات مهمة لتقليص الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الإبداعي والبشر، مما يفتح آفاق جديدة لفهم التوجهات الاقتصادية في الزمن الراهن.