في عصر الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، يتجلى تأثير هذه التقنية على المجالات المختلفة، ومنها التعليم. يتناول البحث الجديد آلية مبتكرة تسهم في تحسين التفاعل بين الطلاب والمعلمين من خلال تقديم ملاحظات غنية قبل حصولهم على الدرجات. تعتمد هذه الآلية على تصنيف الموضوعات الدراسية التي تحتاج إلى اهتمام فوري، وذلك دون الاعتماد على الدرجات أو تقييمات النتائج.

تستند هذه الطريقة على ثلاثة إشارات رئيسية: انتشار صعوبات التعلم بين الطلاب، عدم الاتساق بين تقارير الطلاب حول صعوبات التعلم والصعوبات الملاحظة، والقلق المستمر للمعلمين. ومن خلال دمج هذه الإشارات، يتم إنشاء قائمة مرتبة من أولويات الموضوعات مع سجلات قرارات توضح سبب ترتيب كل موضوع.

في إحدى الدورات الجامعية في علم الحاسوب، تم إجراء مقابلات مع خمسة معلمين، وجمع ردود استقصائية من 279 طالبًا. أظهرت النتائج أن الموضوعات التي تم تحديدها تتماشى مع مخاوف المعلمين، حيث تداخلت الأهميات في ثلاثة من أصل خمسة مواضيع.

تعد هذه النتائج خطوة نحو تحسين تفاعل المعلمين والطلاب، حيث تمت الأشارة إلى أهمية التفكير العاكس واستعداد الطلاب لطلب المساعدة. وتعكس هذه الإشارات السلوكية توجهاً نحو التعلم يجمع بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (Human-AI Co-Agency). على الرغم من كون هذه النتائج أولية، إلا أنها تظهر أن وجود آليات تنسيق شفافة قد تساعد في دعم العملية التعليمية عند وجود نقص في المعلومات.