تظل أمراض القلب والأوعية الدموية من الأسباب الرئيسية للوفاة حول العالم، حيث يتسبب النوبة القلبية (Acute Myocardial Infarction) في فقدان ملايين الأرواح سنويًا. تحدث النوبة القلبية عندما يتم حجب أو تقليل تدفق الدم إلى الشرايين التاجية، مما يؤدي إلى تضرر دائم في عضلة القلب. وفي غياب العلاج، قد تتطور الحالة إلى السكتة القلبية، مما يؤدي إلى توقف القلب عن ضخ الدم للأعضاء، مما يسبب الفشل العضوي والوفاة.

تشير الأبحاث إلى أن من 5 إلى 10 في المائة من الناجين يموتون في السنة الأولى بعد النوبة القلبية، ويحتاج نحو نصفهم إلى دخول المستشفى مرة أخرى. ولهذا السبب، من الضروري وجود طرق تشخيص سريعة ودقيقة لتحديد النوبات القلبية.

في دراستنا، نقدم نموذجًا آليًا يتنبأ بالنتائج المميتة للنوبات القلبية، ويساعد الأطباء في فهم المؤشرات الحيوية المهمة المرتبطة بمضاعفات الحالة. يهدف هذا النموذج إلى تحسين وضوح وسرعة ودقة التشخيص بتكلفة منخفضة.

تتضمن العملية إعداد البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، والتعامل مع البيانات غير المتوازنة باستخدام تقنيات مثل SVMSMOTE، وADASYN، وطرق معالجة الوزن الطبقي. نقوم باستخدام تقنيات اختيار الميزات مثل wrapper وembedded لتحديد أهم المتغيرات، ثم نقوم بتوحيد الميزات للحصول على نتائج متسقة. يجمع النموذج بين تقنيات الانحدار اللوجستي، والغابات العشوائية، وLight-GBM، وBagging SVM، ويتم تحسينه أكثر باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لزيادة الدقة.

في النهاية، نقوم بتقييم جميع النماذج باستخدام المعايير الرئيسية مثل الدقة والاسترجاع لاكتشاف الخيار الأفضل للاستخدام في السياقات السريرية. هذه التكنولوجيا الجديدة قد تكون لها آثار عميقة في إنقاذ الأرواح وتعزيز الرعاية الصحية للأفراد المعرضين لأزمات قلبية.