أظهرت دراسة جديدة نشرت في منصة arXiv، كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي، وبالأخص نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models)، المساهمة في فهم سلوك الإنسان بشكل أفضل. من خلال أسلوب مبتكر يعتمد على استخدام "نوع معين من المتغيرات" (type vector)، تم وضع نماذج الذكاء الاصطناعي في مواقف مشابهة لتلك التي يواجهها البشر في اتخاذ القرارات.

مثلاً، تم تشجيع النموذج على اختيار سلوكيات معينة بناءً على متغير معين تم تحديده، كأن يُقال له "أنت لاعب يتميز بالملف التالي: 2 من 5 في الإيثار، و4 من 5 في تجنب المخاطر". وتم تعديل الأبعاد المختلفة مثل الإيثار (Altruism) والعدالة (Fairness) والثقة (Trust)، لتقليل الفجوة بين اختيارات النموذج وتلك المأخوذة من المشاركين البشريين.

تم تطبيق هذه الطريقة على تحليل 119,147 قراراً اتخذها 78,657 شخصاً من أكثر من 35 دولة. ووجد الباحثون أن سلوكيات البشر يمكن أن تتوافق بشكل قريب مع ثلاثة أبعاد رئيسية: تجنب المخاطر (Risk Aversion)، التعقيد الاستراتيجي (Strategic Sophistication)، والثقة (Trust).

شددت النتائج على إمكانية تصنيف الأفراد ضمن مجموعات محدودة للغاية، مما يسهل التنبؤ بسلوكهم في ألعاب ذات قواعد مختلفة. هذه النتائج تدعم فكرة إمكانية وجود نظريات عامة مختصرة يمكن أن تفسر سلوكيات الإنسان في السياقات المتنوعة، ما يفتح الأبواب لفهم أعمق للعوامل النفسية والاجتماعية التي تؤثر في اختياراتنا وزيادة الوعي بشأن كيفية تعاطينا مع القرارات في حياتنا اليومية.

ما رأيكم في كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تغير فهمنا للسلوك البشري؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!