تشهد منصات تدريب المدربين البشريين تطوراً كبيراً في الآونة الأخيرة، حيث أن القليل منها فقط يستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتقديم تدريب وتقييم يعتمد على الأداء الحقيقي. في هذا الإطار، يُعرض نظام مبتكر يقوم بتقييم ردود المدربين في بيئة التدريب، بالإضافة إلى أدائهم في الحياة اليومية.

هذا النظام يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) المعروف باسم Gemini-2.5-pro، لتحليل تحليلات عملية التعليم الحقيقية. لا يقتصر تقييم أداء المدربين على التدريبات عبر الإنترنت أو المحاكاة، بل يشمل أيضاً ملاءمة المهارات المكتسبة مع التطبيقات الفعلية في التدريس.

أجرى 86 مدرباً دروساً حقيقية عبر الإنترنت في مادة الرياضيات، حيث حققوا متوسط زيادة في التعلم بنسبة 7.4%. من خلال تحليل بيانات 405 زوج من الجلسات والدروس باستخدام نماذج التأثيرات المختلطة، تم اكتشاف أن أداء المدربين في التدريب يمكن أن يتنبأ بشكل كبير بنتائجهم في الحياة الواقعية، بمعدل تأثير يبلغ 0.25. وقد أظهرت المقارنات بين النماذج أن متوسط الأداء في الإجابات المفتوحة والأسئلة متعددة الخيارات خلال التدريب هو الأكثر تنبؤاً بأداء المدربين في الواقع، حيث كانت الإجابات المفتوحة أكثر دلالة.

أظهر التحليل الاستكشافي أن المدربين أصبحوا أكثر قدرة على مواجهة الفرص التعليمية بعد التدريب، حيث ارتفعت معدلات تحقيق هذه الفرص من 61.1% إلى 68.9%. كما تحسنت الجودة التنفيذية للمدربين في تلك الفرص إلى 68.1%. يُظهر تحليل السلاسل الزمنية المنقطعة أن هذه التحسينات كانت نتيجة لاتجاه تدريجي بدلاً من تأثير فوري للتدريب.

إن هذا النظام يقدم طريقة جديدة تربط بين تدريب المدربين البشريين والتقييم الحقيقي لأدائهم، ويدعم الشفافية وقابلية التكرار من خلال توفير مجموعات بيانات مفتوحة ومحفزات للذكاء الاصطناعي وأدوات تقييم.