تعتبر عملية الفحص البصري من أبرز الممارسات المستخدمة في مراقبة جودة إنتاج السجاد المنسوج والمُفَرش، إلا أنها تفتقر إلى السرعة والدقة نظرًا لطبيعة العمل الشاقة. لذا، تم تطوير نظام رؤية آلي متقدم سيتم استخدامه لتحسين هذه العملية.

يهدف هذا النظام الثوري إلى فحص سجادة السجاد في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى جمع وتصنيف الصور للأنماط التي تحتوي على عيوب. بعثت هذه الفكرة من مشروع مُصمم وفق منهجية Six Sigma (DMAIC) في مصنع لإنتاج السجاد المنسوج، الذي كان يواجه أزمة إنتاجية بعد إضافة آلات نسج جديدة.

يعتمد التصميم المقترح على نظام تصوير يعتمد على كاميرات ذات مسح خطي متناغم، مما يضمن دقة عالية في تحديد العيوب الهيكلية الدقيقة عبر عرض يصل طوله إلى عدة أمتار. تم تحديد متطلبات دقة الصورة وسرعة المعالجة لضمان فحص فعال.

يعتبر نظام تصنيف العيوب الخاص بالسجاد خطوة مهمة نحو إنشاء نماذج مراقبة الجودة الأكثر تطوراً. تبدأ الاستراتيجية بنموذج اكتشاف anomalies غير المراقب، وتمتد لتشمل نموذج اكتشاف وتجزئة يعتمد على البيانات المجمعة، مما يضع الإنسان في الحلقة كعنصر حيوي في عملية التصنيف.

تشير النتائج إلى أن تحسين أداء اكتشاف العيوب يتماشى مع أهداف DMAIC، حيث تؤدي تقليل العيوب التي تهرب من الفحص إلى تعزيز جودة العمليات ومستويات السيغما في العملية. تعكس هذه المبادرة نموذجًا شاملًا قابلًا للتطبيق يضع جمع البيانات في قلب استراتيجيات الهندسة بدلاً من أن يكون مجرد فكرة لاحقة.