تشهد صناعة الكيمياء وتطوير العمليات (Chemistry, Manufacturing and Controls - CMC) ثورة حقيقية بفضل نشر المعرفة وتعزيز كفاءة بيئات العمل. في هذا السياق، يتم إنشاء كم هائل من المعلومات التقنية على طول مراحل متعددة بدءاً من اكتشاف الأدوية وصولاً إلى التصنيع التجاري.

لكن ما يثير القلق هو أن هذه المعرفة غالبًا ما تكون مُجزأة وتعاني من عيوب التشغيل الخارجي، مما يؤدي إلى صعوبة تتبع المعلومات وتكاليف إدارة المعرفة العالية عند الانتقال من التكنولوجيا إلى تقديم الملفات التنظيمية.

في خطوات مبتكرة، تم تقديم منصة ذكاء اصطناعي متطورة تعتمد على نموذج يتكون من طبقات معرفة متتالية. حيث تتيح هذه المنصة تحويل مجموعة متنوعة من وثائق تطوير العمليات إلى رسم بياني معرفي يمكن استجوابه بسهولة.

تتكون الطبقة الأساسية من رسم بياني لغوي يُنظم المعلومات ضمن تسلسل هرمي خاص بالوثائق، حيث يشمل الوثائق الرقمية والمطبوعة والمكتوبة بخط اليد، بالإضافة إلى دعم عدة لغات. بينما الطبقة الذكية تستخرج الكيانات المرتبطة بالمعرفة وتربط المفاهيم عبر الوثائق المختلفة من خلال رسم بياني موجه.

تعتمد هذه التقنية على وكلاء نموذج اللغة الكبيرة (Large Language Models - LLM) التي تعمل بين الطبقتين، وتختار المسار الأنسب لكل سؤال مطروح. وقد تم تقييم الطبقة اللغوية باستخدام بروتوكول مبتكر يتمثل في ثلاث مستويات، حيث سجلت دقة في الأسئلة تصل إلى 95% عند المستوى الأول، بينما تم تقييم الدقة بمعدل يقل عند المستوى الثاني بسبب تعقيدات الأسئلة المقارنة.

هذه الحلول لا تهدف فقط إلى تحسين كفاءة العمل ولكن أيضًا تستعد لتحويل كيفية إدارة المعلومات في مجال الأدوية، مما يوفر الأساس لتبني أوسع للرسوم البيانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.