في عصر تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي، يصبح فهم كيفية تصنيف الأبحاث في مجالات الإدارة العامة (Public Administration) أمراً بالغ الأهمية. دراسة جديدة نشرها باحثون على منصة arXiv، تناولت كيف تحدد وتخصص نظم تمثيل المعرفة البديلة الأبحاث في مجال الإدارة العامة وتأثير الذكاء الاصطناعي عليها.

في هذه الدراسة، تم استخدام منصتي Web of Science و OpenAlex لمقارنة خمسة نهج تعتمد على تمثيلات معرفة قائمة على التعريف من قبل المؤلفين، مدفوعة بالاستشهادات، ومساعدة من الذكاء الاصطناعي. والنتائج أظهرت اختلافات ملحوظة في حجم المحتوى، أنواع النشر، منصات النشر، التطور الزمني، والتجمعات الموضوعية.

من المثير للاهتمام أن الأنظمة البديلة غالباً ما تحدد مجالات معرفية مختلفة بدلاً من أقسام متنوعة من نفس البحث، مما يؤدي إلى إنتاج تمثيلات متميزة. وهذا ما يتضح من عدم وجود تداخل في المنشورات بين هذه الأنظمة المختلفة.

تسلط النتائج الضوء على تأثير تنظيم المعرفة المدعوم بالخوارزميات بطريقة متزايدة على كيفية تصنيف الأفكار العلمية بين التخصصات. فالتصنيفات والتمثيلات المعززة بالذكاء الاصطناعي ليست محايدة، بل إنها تأويلية وقد تؤدي إلى عواقب تتعلق بتطور وحدود التخصصات. لذلك، تبقى الحكم البشري في التخصصات ضرورياً ومكملاً، وليس بديلاً عنه.