في خطوة مبتكرة نحو تحسين زراعة العنب، قامت دراسة جديدة بتقييم فعالية التفاعلات الحية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (AI) في مشروع دقيق يهدف إلى التحكم في الأمراض في مزارع كاليفورنيا. بين عامي 2021 و2024، تم استخدام سجلات المسح التجارية وقياسات الاستشعار عن بُعد لزيادة دقة التنبؤ بأعراض الأوراق الحمراء عام 2025.

تم تقسيم المشروع إلى نظامي عمل، حيث في "Workflow 1"، قام نظام الأبحاث المتعدد الوكلاء المسمى "Aleks v1" بتطوير نماذج تنبؤية من خلال تحسينات متكررة من البشر. تم اختبار النموذج المحدث على بيانات 2025 وتمت مراجعة توقعات أوراق العنب الحمراء مقابل بيانات مستقلة. أظهرت المحاكاة أن إضافة أولويات استناداً إلى النماذج إلى عمليات المسح زادت نسبة الملاحظات الجديدة من 85.8% إلى 94.1%.

أما في "Workflow 2"، فقد تم دراسة ما إذا كانت الكروم ذات النقاط الأعلى في النماذج تُظهر تكرارًا أكبر للاكتشافات الفيروسية، حيث أوضح "Aleks" كيف يمكن أن يستنتج هذا الهدف من خلال بيانات ومعلومات عامة. بينما استخدم النظام خطته الخاصة التي أولت أهمية للهيكلية والتوازن بين جذب الكروم والنقاط النمذجة،ركزت خطتنا على كفاءة السيطرة الميدانية.

من خلال إجراء 137 اختبارًا، تم اكتشاف خمسة من الكروم كانت إيجابية لفيروس "grapevine red blotch"، مما أظهر قدرات "Aleks" الهامة كمساعد فعال في تحقيق الأهداف البحثية في الميدان. تشير هذه النتائج إلى أن التفاعلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تقييم دقيق استنادًا إلى كيفية تحقيقها لأهداف البحث تحت قيود المشروع المحددة.

لمزيد من المعلومات حول دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الزراعة، تابعونا.