في ظل التقدم السريع الذي يشهده الذكاء الاصطناعي (AI)، تبرز قضايا أخلاقية تتعلق بأصالة المحتوى المنشأ والإمكانية النسخية للبيانات المستخدمة في التدريب. في عالم الموسيقى، تم اقتراح عدة طرق حسابية لتحديد حالات النسخ المحتملة، باستخدام مقاييس شبيهة بالصوت. ومع ذلك، لا يزال توافقها مع الأحكام البشرية عبر خصائص موسيقية مختلفة قيد الدراسة.

سعياً لسد هذه الفجوة، تم إجراء تجربة إدراكية تركزت على تحديد أوجه التشابه القوي بين مقتطفات موسيقية. تم اختيار خمسة خصائص موسيقية رئيسية: اللحن، التناغم، الإيقاع، الصوت، والخصائص الصوتية (تيمبر). وُضعت مهمة اختيار ثلاثية معززة تضم 300 حالة، تشمل حالات السرقات الأدبية، والأغاني المُعاد تقديمها، والموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

من خلال هذه التجربة، تم تقديم مجموعة بيانات تُعرف باسم MATCHA (مقارنة ثلاثية قائمة على الخصائص الموسيقية مع تعليقات بشرية) والتي تحتوي على 1105 تقييمات إدراكية لمطابقات موسيقية مبنية على الخصائص، تم جمعها من 83 مشاركاً ذو خبرة.

تكشف النتائج عن اتفاق ملحوظ بين المشاركين في تحديد المطابقات عبر الخصائص المختلفة. كما لوحظ وجود توافق جزئي بين الأحكام البشرية ومقاييس الشبه الحسابية.

بشكل عام، يسلط هذا العمل الضوء على أهمية اعتماد أطر تقييم محورية وقائمة على الإحساس في ممارسة الذكاء الاصطناعي الإبداعية.