ضرورات بناء منظومة مراجعة أقران مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجتمع تعلم الآلة

تعتبر مراجعة الأقران (Peer Review) من الأسس الحيوية للتقدم العلمي في ميدان تعلم الآلة (Machine Learning)، إلا أن هذه العملية تواجه تحديات كبيرة نتيجة للزيادة الضخمة في عدد المنشورات المقدمة إلى المؤتمرات المرموقة مثل NeurIPS وICML وICLR. حيث أن هذه الزيادة السريعة تتجاوز القدرة المتاحة للمراجعين المؤهلين، مما يثير القلق حول جودة المراجعة وتناسقها، فضلاً عن تعرض المراجعين للإرهاق.

تقدم هذه الورقة رؤية جديدة تدعو إلى اعتماد مراجعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-assisted Peer Review) كأولوية بحثية وبنية تحتية ملحة. نحن نشجع على بناء نظام شامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يعتمد على نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) كمتعاونين متطورين للكتاب والمراجعين ورؤساء الأقسام، بدلاً من استبدال الحكم البشري.

نقترح أدوارًا محددة للذكاء الاصطناعي تشمل تعزيز التحقق من الحقائق، توجيه أداء المراجعين، مساعدة الكتاب في تحسين جودة أعمالهم، ودعم رؤساء الأقسام في اتخاذ القرارات. ومن المهم أيضًا التأكيد على أن تطوير مثل هذه الأنظمة يعتمد على الوصول إلى بيانات عملية مراجعة الأقران بشكل أكثر تفصيلاً وتنظيماً وأخلاقية.

نستعرض في هذا المقال أجندة بحثية تشمل تجارب توضيحية لتطوير واختبار هؤلاء المساعدين الذكيين، كما نتناول التحديات التقنية والأخلاقية الكبيرة. نحن ندعو مجتمع تعلم الآلة إلى العمل الاستباقي لبناء هذا المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وضمان استمرار نزاهة وقابلية تطوير التقييم العلمي مع الحفاظ على معايير عالية لمراجعة الأقران.