في عالم الطب الحديث، يمثل انسداد الشرايين الرئوية (Pulmonary Embolism - PE) أحد الأسباب الرئيسية للوفيات القلبية الوعائية، مما يزيد من أهمية التقنيات المبتكرة في تشخيصه. مؤخراً، أجريت دراسة جديدة تستعرض أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) في هذا المجال.

شملت الدراسة تحليلين منفصلين لنموذجين من النماذج المعتمدة، الأول كان مخصصًا لتصنيف حالات انسداد الشرايين الرئوية باستخدام التصوير المقطعي المحوسب للشرايين الرئوية (CTPA) مع عينة تضمنت 30,678 حالة. أما النموذج الثاني فقد تم توجيهه للكشف عن حالات الانسداد العرضي (Incidental PE - iPE) باستخدام التصوير المقطعي المحوسب التقليدي (CT) مع 37,191 حالة.

اعتمدت الدراسة على نظام تقييم مرجعي دقيق لاستنتاج النتائج، حيث أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي أداءً مثيرًا للإعجاب، حيث حقق نموذج PE حساسية بلغت 86.8% وخصوصية 99.1%. ومع ذلك، لوحظ تراجع في الحساسية عند الكشف عن حالات انسداد الشرايين الرئوية الفرعية أو حالات الانسداد غير الحادة.

على الرغم من أن كلا النموذجين أظهر أداءً أفضل في الخصوصية مقارنة بالمعايير المحددة، إلا أن مستوى الحساسية لكل منهما كان أقل من التوقعات، مما يشدد على أهمية المراقبة المستمرة لأداء هذه النماذج بعد دخولها السوق. هذه النتائج تشدد على ضرورة تحسين تقنيات الكشف وإجراء دراسات إضافية للتعامل مع القيود التي يواجهها متخصصو الأشعة البشريون.

إن تطور الذكاء الاصطناعي يوفر آفاقًا جديدة ولكن ما زلنا نحتاج إلى تقييم مستمر لضمان دقة وكفاءة هذه الحلول في تطبيقات الحياة الواقعية.