تُعتبر تسربات الركيزة القولونية (Colorectal Anastomotic Leak) من المضاعفات الحادة التي قد تحدث بعد عمليات جراحة سرطان القولون، حيث تؤثر بشكل مباشر على نتائج العمليات ومعدلات الشفاء، وتزيد من التكاليف المتعلقة بالرعاية الصحية. على الرغم من التطورات الكبيرة في تقنيات التصوير الحديثة، لا تزال التقييمات قبل العمليات تعتمد فقط على الفحوصات السريرية المعتمدة على التجربة الشخصية، وهو ما يجعلها عرضة للأخطاء.

ولحسن الحظ، تم تقديم بروتوكول جديد يعد بتغيير هذه الديناميكية، حيث يركز على تطوير نظام معتمد على الذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل بيانات التصوير المقطعي المحوسب (CT) قبل وبعد التباين لتقييم مخاطر التسرب. يتضمن هذا النظام آلية تحليل عميقة تُعالج بيانات المرضى بطريقة تضمن الامتثال للقوانين الأخلاقية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

يتكون النظام من أدوات متكاملة: أولاً، وحدة تقييم المخاطر التي تقوم بقياس احتمالات التسرب من خلال تحليل الخصائص الوعائية والأنسجة في صور الأشعة المقطعية، وثانياً، وحدة استرجاع الصور الطبية المعتمدة على المحتوى (CBMIR) التي تساعد في إيجاد حالات تاريخية مشابهة لدعم اتخاذ قرارات جراحية مبنية على الأدلة.

هذا النظام يتطلب تعاونًا وثيقًا بين المستشفيات والجامعات، ويظهر أنه يمكن تنفيذه بشكل تقني وفعّال على مستويات الرعاية الصحية الحالية. إن اتباع المراحل المنهجية المقترحة والمبادئ التنظيمية سيتيح لمؤسسات أخرى إمكانية تكرار هذا العمل لتطوير أدوات دعم القرار المماثلة. وبذلك، يسعى هذا الإطار متعدد التخصصات إلى تعزيز خطط الجراحة، وتقليل حدوث التسرب، والمساهمة في تحول شامل تجاه جراحة دقيقة تعتمد على البيانات.