تعتبر دراسة التوزيع الجغرافي لأبحاث الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) في أوروبا خطوة هامة لفهم كيفية تطور هذا المجال في مختلف المناطق. بين عامي 2015 و2024، تم تحليل البيانات الببليومترية باستخدام معلومات من Clarivate InCites ونظام تصنيف موضوعات الاقتباس. تناولت الدراسة مستويين مواضيعيين رئيسيين: الهندسة الكهربائية والإلكترونيات وعلوم الحاسوب (Macro Citation Topic 4) والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (Meso Citation Topic 4.61).

يمكن من خلال مؤشر التخصص النسبي (Relative Specialization Index) وتأثير الاقتباس النسبي (Relative Citation Impact) حساب الأداء البحثي لـ781 منطقة من مناطق NUTS-3 الأوروبية. ورغم أن المدن الكبرى مثل باريس ووارسو ومدريد تتصدر قائمة النشر من حيث الحجم، إلا أن النتائج تشير إلى أن أعلى مستويات التخصص النسبي في الذكاء الاصطناعي توجد في المناطق الطرفية، خاصة في شرق أوروبا وإسبانيا.

تعتبر غرناطة ومقاطعة فيلنيوس من المناطق التي تتميز بتخصص عالٍ ووضوح قوي في الاقتباسات. كما تكشف التحليلات عن علاقة ضعيفة بين التخصص الإقليمي وتأثير الاقتباس، مما يؤدي إلى ظهور أنماط إقليمية متعددة. إذ توجد مناطق متخصصة بشكل كبير لكنها ذات رؤية اقتباسية محدودة، ومناطق أخرى ذات رؤية مرتفعة لكنها تتمتع بتخصص نسبي منخفض، وأنظمة علمية متنوعة تجمع بين تخصص معتدل وتأثير اقتباسي قوي.

تعتبر Fyn حالة استثنائية، حيث تتمتع بتأثير اقتباسي عالٍ رغم تخصصها المنخفض نسبيًا. إن هذا التباين يعكس كيف أن بعض المناطق الطرفية قادرة على تحقيق تأثير كبير في الأبحاث العلمية، مما يبرز ضرورة دعم وتعزيز هذه المناطق لتحفيز النمو في مجالات الذكاء الاصطناعي.