في عصر تتسارع فيه قدرات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، يتم النظر إليه بشكل متزايد كطريقة علمية عامة. لكن ما مدى صحة هذه الادعاءات؟ هل يتفوق الذكاء الاصطناعي على جميع التقنيات، أم فقط على بعضها؟ وكيف يتغير الأمر؟

للبحث عن إجابات، قامت دراسة جديدة بجمع مجموعة بيانات تشمل 2507 مقارنة بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات التحليل العلمي الأخرى عبر 27 مجالاً علمياً، مع التركيز على الأوراق البحثية المنشورة بين عامي 2000 و2025. تكشف النتائج عن وجود اختلاف كبير؛ حيث يتفوق الذكاء الاصطناعي غالبًا على الإحصائيات التقليدية لكنه يأتي بكلفة حسابية أعلى.

ومع ذلك، هناك ما يقرب من ربع الحالات التي ينتهي فيها الأمر بالذكاء الاصطناعي إلى تكبد تكاليف أكبر ويحقق أداءً أقل من التقنيات الإحصائية التقليدية، وهي النسبة التي ظلت مستقرة على مدار العقد الماضي.

عند مقارنة الذكاء الاصطناعي بالحوسبة العلمية، غالبًا ما يكون الأداء أقل، رغم أن التكاليف تكون أقل. لكن الأمور بدأت تتغير؛ منذ عام 2020، ظهرت تحسنات ملحوظة في أداء الذكاء الاصطناعي ضد الحوسبة العلمية، حيث يتفوق الآن في أكثر من نصف المقارنات.

تشير هذه الأنماط إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً شاملاً عن الطرق الموجودة، بل هو جزء قيم ومتطور من حدود العلم المعززة بالذكاء الاصطناعي (AI-enabled scientific frontier). فهل سيسمح لنا هذا التطور بالاعتماد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي في أبحاثنا المستقبلية؟