تتزايد استخدامات نظم الذكاء الاصطناعي (AI) في مجالات ذات تأثير عالٍ وحرجة من حيث السلامة، إلا أن التقييم الأمني لا يزال يواجه تحديات كبيرة في إمكانية إعادة إنتاجه والدفاع عنه أثناء عمليات التدقيق. في هذا الإطار الجديد، تم تطوير منهجية تعتمد على الأدلة لتحسين عملية التقييم الأمني للذكاء الاصطناعي، مما يزيد من موثوقية النتائج.

يتضمن الإطار الجديد طرقاً أساسية لتجنب المشكلات الشائعة التي ترتبط بالقوائم النصية أو التقييمات التي يقودها المقيمون، ويقدم نظاماً قابلاً للمسائلة يربط بين العناصر الهندسية القابلة للملاحظة ونتائج مستقرّة على مستوى التقنية. يتمركز عمل الإطار حول تحييد الأدلة المتباينة إلى تصنيف تحكم مستقل عن المشروع، مُعطى على مقياس رباعي محدود.

يتضمن الإطار إعداد استراتيجيات تقييم تستند إلى الإصدارات الثابتة من MITRE ATLAS، مما يضمن احتساب الفعالية وآثار التدابير المتخذة مع إمكانية تتبع الأدلة المحفزة. تتيح السياسة التقييمية، التي يتم تخزينها ككائن سياسي مُصنَّف، إعادة تقييم دقيقة عبر الإصدارات المختلفة مما يدعم موثوقية التقييم بعد تحديثات متكررة.

أظهرت النتائج تغييرات ملموسة في نمط الفعالية عند تطبيق ضوابط مشددة، بينما كانت هناك حالات مستمرة تتطلب تحسينات معينة في عناصر التحكم الأساسية. يعد هذا الإطار خطوة هامة نحو ضمان أمن نظم الذكاء الاصطناعي عند استخدامها في البيئات الحساسة.