تشهد صناعة أشباه الموصلات تحولاً مزدوجاً، حيث يتطلب الأمر زيادة كفاءة عمليات التصنيع من خلال الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI) مع الالتزام بمتطلبات الاستدامة الصارمة مثل آلية تعديل حدود الكربون في الاتحاد الأوروبي (EU Carbon Border Adjustment Mechanism - CBAM). في هذا الإطار، أجرى باحثون دراسة تحليلية استعرضت 1,465 وثيقة تم تخصيصها في قواعد بيانات مثل Web of Science وScopus، تركزت هذه الوثائق على مقياس القياس المتكامل مع الذكاء الاصطناعي، وسلسلة الإمداد المتعلقة بالاستدامة، فضلاً عن المساحات الصناعية للبيانات الفيدرالية.

تظهر نتائج تحليل الشبكة بنية معرفية منقسمة للغاية تُعرف بـ "الجوهر والهامش"، مما يبرز فجوة هيكلية حرجة بين تحسين العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وإدارة الاستدامة اللاحقة. للتصدي لهذه الفجوة، اقترحت الدراسة بنية تحتية مؤلفة من 6 طبقات تحت مفهوم التصميم الآمن والمستدام (Safe and Sustainable by Design - SSbD) المدعوم بنموذج نظم متكاملة (System of Systems - SoS).

من خلال إنشاء مسارات تكامل متميزة تربط بين "الشبكة إلى الجوهر" و"المعايير من خلال سلسلة الإمداد"، يظهر الإطار المقترح كيفية استخدام القياسات الافتراضية (Virtual Metrology - VM) والتعلم الفيدرالي المحلي وآليات التقنيات التنظيمية الدفاعية (RegTech) لبناء دعامات بيانات واعية بالأصالة. في الختام، يقدم هذا التصميم التزاماً تنظيمياً كمحرك للابتكار، مما يمكن سلسلة القيمة الدائرية والمناخية الآمنة في صناعة أشباه الموصلات.