تشهد مجالات النقل والمدن تحولًا جذريًا بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ورؤية الكمبيوتر. تمثل دراسة جديدة ابتكارًا مهمًا في مجال تحليل البيانات المرورية باستخدام البنية التحتية الموجودة لكاميرات المراقبة (CCTV) لتحليل تأثير التدخلات المرورية اللينة، مثل ممرات المشاة المؤقتة وتوسيع الأرصفة.

تمكن الباحثون من خلال هذا الإطار التحليلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من قياس سلوك السائقين قبل وبعد هذه التدخلات. تم إجراء المراقبة المتكررة في الأسابيع الأولى والثانية بعد التثبيت في مدينة مينيابوليس، حيث أظهرت النتائج انخفاضًا ملحوظًا في سرعات المرور.

عند التقاطعات غير المُجهزة بإشارات مرورية، لوحظ أن متوسط السرعة والسرعة عند النسبة المئوية 85 قد انخفضت بنسبة تصل إلى 18.75% و16.56% على التوالي، بينما تراجعت حركة المرور بنسبة قد تصل إلى 12.2%. أما التقاطعات التي تحتوي على إشارات مرورية، فقد سجلت تخفيضات مشابهة، حيث انخفضت السرعات بنسبة تصل إلى 20% و17.19%.

هذه النتائج تبرز فعالية تدخلات البنية التحتية اللينة في تهدئة حركة المرور، وتسلط الضوء على أهمية الأساليب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تقييم السياسات المرورية بسرعة وبأقل التكاليف وفي إطار قائم على الأدلة. ماذا يعني لك هذا التطور في عالم النقل؟ شاركونا بآرائكم في التعليقات!