اليوم، أصبحت استراتيجية الذكاء الاصطناعي إحدى أهم أولويات الشركات التي تسعى للتميز في السوق. لكن مع تزايد عدد الحلول المتاحة، قد يكون من الصعب على الشركات تحديد المشروع الأنسب الذي يحمل قيمة حقيقية. هنا يأتي نموذج العائد المتوقع (eROI) ليحل هذه المعضلة.

ففي دراسة حالة قامت بها شركة Compass، التي تعمل في مجال الوساطة العقارية، نجد مثالًا حيًا على كيفية تقييم منتجات الذكاء الاصطناعي. بينما أدت إحدى مشاريعهم، وهي أداة التوصيات "Likely-to-Sell"، إلى زيادة كبيرة في الإيرادات، كانت أداة أخرى تختص بتسعير الوقت في السوق "Time-on-Market" تحتاج إلى إعادة تقييم وهو ما يجعلها تتوقف عن العمل.

بدلاً من الاعتماد فقط على العمليات الحسابية التقليدية لعائد الاستثمار (ROI)، يقدم نموذج eROI طريقة تحلل كل مشروع إلى ثلاثة مكونات رئيسية: قيمة المشروع إذا نجح، احتمال النجاح، والاستثمار المطلوب. تساعد هذه المقاربة الشركات في الإجابة على الأسئلة الأساسية: كيف ستكون قيمة المشروع إذا نجح؟ ما هي احتمالية ذلك؟ وماذا ستكون تكلفة التنفيذ؟

يتيح هذا الفصل بين العوامل لأعضاء الفريق اعتبار مشروع معين ذا قيمة حتى في حال عدم التأكد من نجاحه. كما يوجه الشركات نحو تشكيل محفظة من المشاريع بدلاً من التركيز فقط على المشروع الأول. هذا النموذج يعد خطوة مبتكرة نحو تقييم نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي، حيث يُظهر كيف يمكن استخدام تقييمات الأعمال الواسعة لتحديد الفرق بين المشاريع القوية والضعيفة.

في عالم الذكاء الاصطناعي المضطرب، فإن المعرفة الجيدة بكيفية اختيار المشروع الصحيح يمكن أن تكون المفتاح لنجاح الشركات. هل تعتقد أن نموذج eROI سيكون له تأثير إيجابي على اتخاذ قراراتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ شاركونا آراءكم!