يُعتبر فهم المصطلحات الجديدة (Neologisms) والألفاظ الحديثة من العناصر الأساسية في المحادثات اليومية، ولكن قد يواجه المتحدثون غير الأصليين (NNS) تحديات كبيرة في استخدامها بشكل مناسب عند التواصل مع الناطقين الأصليين (NS). في هذا السياق، أصبح من اللافت اعتماد NNS بشكل متزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعلم هذه المصطلحات.

أجريت دراسة مثيرة تتناول كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات التواصل غير الرسمي. شملت الدراسة 234 مشاركًا من NNS الذين تعلموا مصطلحات إنجليزية جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وكتبوا رسائل لأصدقائهم من NS مستخدمين هذه الكلمات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، قام المشاركون بتقييم مدى ملاءمة استخدام هذه المصطلحات في حالتين تقدما لهما.

تناولت الدراسة ثلاث حالات لدعم الذكاء الاصطناعي: تعريف من الذكاء الاصطناعي (AI Definition)، إعادة صياغة النصوص بلغة إنجليزية أبسط (AI Rewrite into simpler English)، وشرح المعنى والاستخدام (AI Explanation of meaning and usage)، مع وجود مقارنة مع قاموس غير معتمد على الذكاء الاصطناعي.

توصلت النتائج إلى أن الشرح من قبل الذكاء الاصطناعي كان له الأثر الأكبر في تحسين تقييم الكفاءة من قبل الناطقين الأصليين، بينما أظهرت أحكام ملاءمة السياق مواقف متباينة عبر وسائل الدعم المختلفة.

وعلى الرغم من أن المشاركين من NNS كانوا يميلون إلى تقدير مهاراتهم بشكل مبالغ فيه مقارنةً بتقييمات NS، تكشف الدراسة عن فجوة ملحوظة بين كتابات NNS وNS، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية. تفتح هذه الدراسة نافذة جديدة لتوجيه تصميم أدوات المستقبل في مساعدة المتحدثين غير الأصليين على تجاوز التحديات الثقافية واللغوية.