تعتبر مكالمات الطوارئ حلقة الوصل الأولى في استجابة السلامة العامة، حيث تتعامل مراكز الطوارئ مع أكثر من 240 مليون مكالمة سنويًا، مما يضعها أمام تحديات تدريبية هائلة. تواجه هذه المراكز نقصًا حادًا في القوة العاملة، إذ يتجاوز معدل النقص 25% في العديد من المراكز. وتحضير موظف جديد يتطلب ما يصل إلى 720 ساعة من التعليم الفردي، مما يعيق توافر الموظفين ذوي الخبرة للقيام بالمهام الحياتية.

لذا، في تعاون مع إدارة الاتصالات الطارئة في مترو ناشفيل (Metro Nashville Department of Emergency Communications - MNDEC)، صممنا وطوّرنا نظام تدريب مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI). على مدار ستة أشهر، تم توسيع نطاق التجربة من مرحلة اختبار أولية إلى 190 مستخدم يعمل فعليًا في 1,120 جلسة تدريب، ما أتاح لنا التعرف على تحديات منهجية تتعلق بتسليم النظام والجدية والقدرة على التحمل والعوامل البشرية التي تبقى غالبًا غير مرئية في التقييمات الخاضعة للرقابة أو المحاكاة.

من خلال تحليل سجلات الاستخدام التي تعكس 98,429 تفاعلًا للمستخدم، وعمليات التنظيم، وأنماط تواصل المعنيين، استخلصنا أربع دروس رئيسية، كل منها يتماشى مع ممارسات تصميم وحوكمة ملموسة. ترسخ هذه الدروس إرشادات واضحة للباحثين والممارسين الذين يسعون لتقديم أنظمة التدريب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات القطاع العام الحساسة، حيث تشكل القيود العملية مكونًا أساسيًا في تصميم النظام الذي يركز على البشر.

ما رأيكم في استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب الموظفين في مراكز الطوارئ؟ شاركونا في التعليقات.