في خطوة رائدة نحو تعزيز تعليم الهندسة، أعلنت جامعة الذكاء الاصطناعي (AI University) عن إطار عمل جديد يسمى AI-U، يوفر تجربة تعلم مرنة وديناميكية. يعتمد AI-U على **نموذج لغوي كبير** (Large Language Model - LLM) مدعوم بتقنيات متقدمة مثل **التوليد المعزز بالاسترجاع** (Retrieval-Augmented Generation - RAG) ونموذج **تركيب التفكير**.

تشير دراسة حالة لدورة **طريقة العناصر المنتهية** (Finite Element Method - FEM) في مرحلة الدراسات العليا إلى كيف يمكن لهذا النظام الجديد أن يسهم في تحسين مواكبة الطلاب لمحتوى الدورة. عبر عملية متكاملة، يتم تنسيق بيانات التدريب أبنيًةً على المحتوى الأكاديمي، وتدريب لامركزي لنموذج LLM باستخدام **تقنية التكيف منخفض الرتبة** (Low-Rank Adaptation - LoRA).

أظهرت تقييمات مختلفة، تتضمن قياسات تشابه الكوسين، وتقييمات متخصصة، ودراسات مستخدمين، تحسناً ملحوظًا في تماشي المحتوى مع المراجع التعليمية مقارنة بالنموذج الأساسي.

أيضًا، تم تطوير تطبيق ويب تجريبي، يمكن الوصول إليه عبر my-ai-university.com، الذي يعزز إجابات الذكاء الاصطناعي من خلال تضمين مراجع إلى أقسام معينة من المواد الدراسية وروابط قابلة للنقر للمحاضرات الفيديو. أظهرت التقييمات البشرية أن النموذج الخبير حصل على نتيجة أعلى بنسبة 86% من الحالات الاختبارية. وفضل المشاركون النموذج الخبير مرتين أكثر من النموذج الأساسي.

كإضافة، فإن المعلم لدورة FEM أكد أن النموذج الخبير حقق توافقًا أفضل مع محتوى الصف الدراسي مقارنة بالنموذج الأحدث ذو الأوزان المغلقة.

من خلال تقديم هذا الإطار في فصل FEM الأساسي لتدريب طلاب الدكتوراه والماجستير في مجال العلوم الهندسية، تفتح AI-U أفقًا جديدًا لإمكانيات توسع التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).

ما رأيكم في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التعليم الأكاديمي؟ شاركونا أفكاركم في التعليقات!