في عالم التكنولوجيا الصحية، يشكل البحث في تجربة المستخدم (UXR) أحد أبرز التحديات، خاصة في السياقات القانونية. هذا هو الحال بشكل خاص عند التعامل مع السكان المهمشين مثل المثليين والمتحولين جنسياً في نيجيريا، الذين يواجهون عقبات عديدة عند الوصول إلى الرعاية الصحية.

تسعى المنهجية المقترحة، المعززة بالذكاء الاصطناعي المولد (Generative AI)، إلى معالجة هذه التحديات من خلال تقديم إطار عمل قائم على كتيب وجهة نظر تجربة المستخدم (PoV Playbook). يستند هذا الإطار إلى البحث التجريبي الذي يتضمن ورش تصميم مشتركة وتحليل مواضيعي.

تتكون منهجية UXR المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أربع مراحل رئيسية؛ بدءاً من توليد الفرضيات المدعومة بالبيانات، إلى تخطيط أساسي، ثم اكتساب الرؤى عبر ما يسمى بـ “Building Blocks”، وانتهاءً بإنشاء روايات محددة للمساهمين. كل مرحلة تهدف إلى تصميم تدخلات صحية رقمية آمنة نفسياً وتراعي الأحمال المعرفية المنخفضة.

النتيجة هي مجموعة من عشرة بطاقات UXR المستندة إلى النظرية والتي تترجم الآليات النفسية والنتائج التجريبية إلى إرشادات تصميم قابلة للتنفيذ. كل بطاقة تحتوي على مهام ملموسة، وأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وقواعد أخلاقية مفصلة خصيصاً للبحث مع الفئات المهمشة.

المساهمة الجوهرية لهذا البحث هي إنشاء إطار عمل قابلاً للتكرار ويأخذ في اعتباره وصمة العار والخصوصية، مما يعزز جهود التصميم الصحي الرقمي المتمحور حول الإنسان للمجتمعات المهمشة.