في خطوة مبتكرة نحو تحسين أنظمة التعلم الآلي في بيئات لاسلكية، تم تقديم مفهوم "التعلم الموزع عبر الهواء" (AirFL) في ورقة بحثية حديثة. تعتمد هذه التقنية الجديدة على نظام هوائيات مزدوجة متطورة (PASS) مزودة بقدرات متقدمة، مما يمكّن نقاط الوصول من تحقيق أداء أفضل من خلال تحسين فعالية الاتصال بين الأجهزة.

تسعى هذه الدراسة إلى زيادة عدد الأجهزة المختارة أثناء الحفاظ على مستوى منخفض من تشويه التجميع، مما يمثل تحديًا كبيرًا نظرًا للتعقيد في تكامل المعلمات الهامة مثل اختيار الأجهزة، توزيع الإشارات، ومواقع الهوائيات.

للتغلب على هذه العقبات، تم تطوير إطار عمل جديد يسمى "AirPASS"، والذي يعتمد على تحسين متناوب ويحتوي على مكونين رئيسيين؛ حيث يتم استخدام طريقة تقوية الهامش الهوموتوبيا للقيام بعملية اختيار الأجهزة وتوزيع الإشارات، بالإضافة إلى تحسين الجيومترات الخاصة بمواقع الهوائيات تحت ظروف ثابتة.

تظهر التجارب التي أجريت أن AirPASS يتفوق باستمرار على الطرق التقليدية المعتمدة على أنظمة MIMO المتجاورة، ويحقق أداء قريب من أداء FedAvg المثالي. كما أن النظام يقدم توازنًا جذابًا بين الأداء وتعقيد التنفيذ، مما يجعله خيارًا واعدًا لمستقبل الشبكات اللاسلكية.