في الوقت الذي يحتل فيه مفهوم العدالة (Fairness) مكانة بارزة في البحوث المتعلقة بالخوارزميات، تعرض هذه المقالة وجهة نظر جديدة تدعو إلى إعادة التفكير في كيفية فهمنا لهذا المفهوم. غالباً ما يتم عرض عدم العدالة كتمييز يعتمد على خصائص حساسة، مثل العرق أو الجنس. ولكن، هذا المنظور يحد من رؤيتنا للظلم الهيكلي الذي ينشأ من المحددات الاجتماعية (Social Determinants).

تعتبر المحددات الاجتماعية متغيرات سياقية تشكل الخصائص والنتائج دون توفير ارتباط مباشر بأفراد محددين. ولذا، فإن هذه الورقة تبحث في كيفية قياس الظلم الهيكلي عبر هذه المحددات بدلاً من الاقتصار على الخصائص الحساسة. من خلال استنادها إلى رؤى متعددة التخصصات، تؤكد هذه الورقة أن النماذج التقنية الحالية تفشل في التقاط عدم العدالة كشيء هيكلي، وذلك لأن السياقات غالباً ما تُعتبر ضجيجاً يحتاج إلى تنظيم بدلاً من أن تُعطى أهمية.

لتسليط الضوء على أهمية هذا الفهم الجديد، تقدم المقالة نموذجاً نظرياً لعملية قبول الطلاب في الجامعات، بالإضافة إلى دراسة ديموغرافية تعتمد على بيانات التعداد السكاني الأمريكي. كما تُبرز التطبيق في مجال حيوي مثل فحص سرطان الثدي داخل النظام الصحي الأمريكي المتكامل. تشير النتائج إلى أن استراتيجيات التخفيف التي تركز فقط على الخصائص الحساسة يمكن أن تؤدي إلى أشكال جديدة من الظلم الهيكلي.

وبناءً على ذلك، تُوصي الورقة بأن يتم تدقيق الظلم الهيكلي من خلال المحددات الاجتماعية كخطوة أولى قبل التفكير في طرق التخفيف، وضرورة تطوير تقنيات جديدة تحمل في طياتها مفاهيم العدالة التي تتجاوز فكرة عدم التمييز المتاحة حالياً.