في ظل تزايد المخاوف بشأن الاستغلال المالي لمرضى الزهايمر، خاصة في فترات اضطراب الاستقرار المعرفي، ظهرت تقنية جديدة تهدف إلى التصدي لهذه المشكلة. ويقوم النموذج المقترح على استخدام بيانات الأدوية (Medication Data) ودمجها مع رصد المعاملات المالية على مستوى دقيق.

عادت هذه التقنية بفائدة كبيرة، حيث تم بناء مجموعة بيانات هجينة تتضمن 180 مريضاً على مدار 45 يوماً، مما أتاح جمع 8,100 سجل دوائي و30,855 معاملة مالية. اعتمد النموذج على عدة عوامل لتقييم المخاطر مثل شذوذ المبالغ، وتنوع البائعين، وتكرار المعاملات، والانحراف الزمني، والامتثال للأدوية.

أظهرت النتائج أن النموذج التقليدي القائم على البيانات المالية فقط حقق نتيجة F1-score عالمية بلغ قدرها 0.5000. ومع ذلك، تمكن النموذج المبني على التفاعل من تحسين استرجاع البيانات خلال فترات الضعف الناتجة عن الأدوية، حيث ارتفع من 0.7442 إلى 0.9070، وحقق أعلى دقة متوسطة للحالات عالية المخاطر.

تشير هذه النتائج إلى أن الامتثال للأدوية يعمل كعوامل سياقية تُعدل من المخاطر المالية بدلاً من أن يكون مؤشراً منعزلاً عليها. هذا التطور يمثل خطوة هامة نحو توفير الحماية اللازمة لمرضى الزهايمر في مواجهة التهديدات المالية.