في عصر التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، يبدو أن الأبحاث حول الذكاء البشري قد تأخذ منعطفًا جديدًا.

تتطرق دراسة جديدة إلى معيار ARC-AGI، الذي يسعى لقياس الذكاء السائل (fluid intelligence) لدى البشر والأنظمة الاصطناعية معًا. تقوم هذه الدراسة بتحدي الممارسات التقليدية في قياس الذكاء السائل، حيث تركز على استنتاج القواعد، بدلاً من الاعتماد فقط على سعة الذاكرة العاملة.

في هذا السياق، تكشف نتائج الدراسة التي شملت 100 مشارك عن الخصائص السيكومترية الجيدة لمعيار ARC-AGI، حيث ارتبطت بشكل ملحوظ بالذكاء السائل الشكلاني، مما يعكس قدرة الأفراد على استنتاج العلاقات الجديدة.

تظهر النتائج الأولية دعمًا لدقة معيار ARC-AGI في قياس الذكاء السائل البشري. يجب أن تتضمن الأبحاث المستقبلية المزيد من المهام المتعلقة باستنتاج القواعد، لتعزيز فعالية هذا المعيار.

هذه الدراسة ليست عادية، إذ تدرس مهمة مصممة في البداية للآلات داخل سياق بشري. كم يمكن أن يؤثر هذا الدمج بين المعايير التقنية والقدرات البشرية في تقييم الذكاء؟ يدعو الباحثون إلى توسيع نطاق التعاون بين مجالات الذكاء الاصطناعي والعلوم الإدراكية للحصول على تقييمات أكثر شمولاً.